• Худайкулова Ш.Н.
  Самаркандский государственный медицинский университет, Республика Узбекистан, г. Самарканд

Abstract

В работе изучали изменения в тканях роговицы и стрессовую адаптацию лабораторных крыс с разной устойчивостью к воздействию вращающимся электрическим полем с 10 и 20 дневной экспозицией. Адаптация лабораторных животных к воздействию вращающегося электрического поля приводит к новым энерго–информационным уровням в структуре тканей роговицы в виде подсистем выживания, которые выявляются с помощью мультифрактальных параметров. Предельная адаптивность животного с устойчивым психотипом выше, чем у неустойчивого или амбивалентного животного. Получены оценки границ стрессоустойчивости крыс с различным психотипом к воздействию электрического поля. Выявлены три механизма адаптации структуры тканей роговицы при воздействии поля на животное относительно признака здоровья функционирования организма «норма хаотичности»:  –острое стрессовое состояние, как при равновесном неустойчивом состоянии с повышенным воспроизводством энтропии (∆H > 0), из-за дополнительных энергетических затрат на поддержание равновесия системы (информационная энтропия D1 выше «нормы хаотичности»);  –адаптация без признаков патологии как при неравновесном устойчивом состоянии ∆H=0 (информационная энтропия D1 близка к «норме хаотичности»); – хроническое, т.е. устойчивое неравновесное состояние ∆H<0 ( информационная энтропия D1 ниже «нормы хаотичности»).

Keywords

адаптация, мультифрактальная упорядоченность, энтропия, информационная система, самоорганизация, состояние стресса, мате-матическая модель.

Literature

Куликов А.Н., Кудряшова Е.В., Гаврилюк В.Н., Мальцев Д.С. По-казатели объема тканей роговицы в норме и при кератоконусе Со-временные технологии в офтальмологии. Научно-практический журнал. Выпуск №5 (30)/2019, стр. 292. Общество офтальмологов России ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Фёдорова» Минздрава России.

Абовян А. А., Зильфян А. А. Роль матриксной металлопротеиназы-9 в диагностике кератоконуса. Современные технологии в офталь-мологии Общество офтальмологов России ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Фёдорова» Минздрава России.

№ 5 C.263-265. 2018.

Встовский Г.В., Колмаков А.Г., Бунин И. Ж. Введение в муль-тифрактальную параметризацию структур материалов, Ижевск: «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 115с.

Иванова В.С. Универсальность самоорганизации динамических структур живой и костной природы /В сб. «Синергетика», М.: МГУ, 1999.-№2.С.85-38.

Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономер-ности: Вопросы управления сложными системами / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова. М.: Наука, 2003. 428 с.

Минина Е.Н. и др. Файнзильберг Л.С. Анализ кардиогемодинамического функционирования с использованием энтропийного подхода и метода фазовой плоскости / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2016 – №4 – С. 5-17.

Сараев И.А., Довгань И.А. Новые возможности диагностики на основе анализа нелинейных свойств гомеостаза // Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2005. № 2. С. 64–74.

Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, № 2. С. 39–41.

Хадарцев А.А. Теоретические основы новых медицинских технологий. Вестник международной академии наук (Русская секция). 2006.1. С. 22-28.

Лаптев Д. С., Егоркина С.Б., Степанов В. А., Белых В. В. Исследование структурных изменений в тканях роговицы экспериментальных животных в условиях вращающегося электрического поля методом фрак-тальной параметризации, //Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Том 17, № 4, С. 32-40.

Зайнаева Т.П., Егоркина С.Б. Влияние вращающегося электри-ческого поля на систему «мать – плацента – плод» у крыс с разной прогностической стрессоустойчивостью//Экология человека.-2016. №8. С. 3-7.

Иванников В.П., Суфиянов В.Г., Белых В.В., Степанов В.А. Фрак-тальный анализ рентгенограмм//Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. 2009.№3. с.150-154.

Степанов В.А., Белых В.В. Программа для сравнительного фрактального анализа растровых изображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016615852.. Дата гос. Регистрации в Реестре программ для ЭВМ 01 июня 2016.

Пучков Г. Г., Перельман Л.С., Задорожная М.Н. Электрические поля электропередачи СВН и их моделирование // Электропередачи сверхвы-сокого напряжения и экология: Сборник научных трудов ЭНИН им. Кржижановского Г.М. 1986. С. 140-154

Пат.166292 Российская федерация. Устройство для исследования влияния вращающегося электрического поля на биологические объекты / Егоркина С.Б., заявитель и патентообладатель ГБОУ ВПО Ижевская государственная медицинская академия .-№2016100293; заявл.05.09.16; опубл. 01.11.16.

Климонтович Ю.Л. Введение в физику открытых систем. М.: Янус-К, 2002. 284 c.